El futuro ya está aquí: La nueva IA de INEOS Grenadiers

Como el desarrollo de la tecnología en el ciclismo nunca para, ya que el que la domina obtiene una ventaja competitiva sobre sus rivales más directos, INEOS Grenadiers ha dado un nuevo paso adelante en esta estrategia de innovación y puede ser definitivo si sale bien.

Ha anunciado una colaboración con la Universidad de Swansea para desarrollar soluciones avanzadas de análisis de datos e inteligencia artificial aplicadas a la identificación de jóvenes ciclistas con potencial de élite.

¿Qué significa esto? Pues sencillo y al mismo tiempo increíble. El objetivo del proyecto es básicamente transformar radicalmente la forma en la que los equipos profesionales detectan y siguen la progresión de los futuros talentos del pelotón internacional.

La colaboración está dirigida por académicos del Centro de Investigación de Deporte Aplicado, Tecnología, Ejercicio y Medicina (A-STEM) de la Universidad galesa, un centro con amplia experiencia en deporte de alto rendimiento y que ya colabora con organizaciones de primer nivel en fútbol, rugby o natación.

El proyecto cuyo título traducido al castellano sería “Hacia el desarrollo de modelos digitales avanzados para una identificación eficiente del talento en el ciclismo profesional” consiste en el desarrollo de la IA para elaborar sistemas basados en datos capaces de identificar corredores emergentes, y también talentos que pasan desapercibidos, de forma más temprana y eficaz.

Dicho esto en un idioma que entendamos todos, el proyecto combinará métricas internas de rendimiento del propio equipo INEOS con datos públicos de competición (resultados de carreras, entrenamientos subidos a Strava, etc.) de jóvenes corredores por todo el mundo. A partir de esa base, se diseñarán herramientas automatizadas que permitan monitorizar el desarrollo de ciclistas júnior en distintos países, detectar actuaciones destacadas y construir una “traza digital” completa de su historial de entrenamiento y progresión competitiva.

Imaginaros que conseguís construir una IA, que partiendo de unos datos de referencia de rendimiento de los corredores de tu equipo, para establecer una base comparativa, monitoriza y los compara con corredores jóvenes (juveniles. Cadetes, etc.) de todo el mundo. ¿Cómo? A través de datos públicos de resultados de carreras que publican las federaciones y organizadores en internet, entrenamientos de Strava con datos de pulso, potencia, Koms conseguidos, etc.

Resumiéndolo aún más, tengo los datos de los mejores corredores del mundo que me sirven como referencia, a partir de ahí cojo los datos de internet de los resultados de carreras de chavales jóvenes por todo el mundo, de sus entrenos subidos a Strava, y los analizo y comparo para detectar quién está haciendo cosas extraordinarias sin necesidad de desplazarme a esos lugares del mundo, hacer seguimiento de corredores en concreto, hablar con los equipos por si tienen algún corredor destacable, etc.

Esto es la próxima frontera del ciclismo y en INEOS Grenadiers así lo reconocen. Como decíamos al principio, en un contexto en el que el ciclismo profesional es cada vez más global y competitivo, y con un número creciente de países aportando corredores al máximo nivel, la identificación temprana de talento se ha convertido en un factor clave.